OpenAI가 8월, GPT-5를 출시할 예정입니다. OpenAI는 ‘사용량을 따질 필요 없을 만큼 저렴한 인공지능’을 목표로 한다고 전했는데요. 복잡한 단계의 작업을 더욱 정밀하게 처리하는 통합 o3 로직을 통해, 역대 가장 정확한 추론 성능을 제공할 것이라고 전했습니다. CEO 샘 알트만은 팟캐스트에서 더욱 정교한 o3 추론 기능을 소개하며, 본인의 경험을 공유하기도 했습니다. GPT-5가 자신도 당황했던 복잡한 질문들을 해결해 주었다며, 그 경험이 "이상한 느낌이었다"고 표현했죠. GPT-5는 API 사용자를 위해 간소화된 미니 및 나노 버전으로도 출시될 것으로 예상됩니다. 이는 응답 속도를 개선하고 컴퓨팅 오버헤드를 줄일 예정이라고 합니다.
Meta가 손가락이 움직이기도 전에 팔의 근육에서 발생하는 전기 신호를 감지하는 근전도(EMG) 센서를 활용한 손목밴드 프로토타입을 공개했습니다. 이 손목밴드는 신경 자극을 포착하고, 이를 AI 모델이 명령어로 변환하는데요. 여기서 사용되는 AI는 1만 명의 사용자 데이터를 학습하여 커서 이동, 앱 실행, 공중 타이핑 같은 동작을 인식할 수 있다고 합니다. 이 기술은 수술 없이 바로 사용 가능하며, Meta가 2019년 인수한 Ctrl Labs에서 처음 개발됐습니다. 연구진은 이 기술이 AR과 VR을 넘어, 빠른 텍스트 입력과 운동 능력이 제한된 사용자들을 위한 보조 도구로도 활용될 수 있다고 보고 있습니다. Meta는 이 기술을 스마트 글라스 같은 제품에 통합해, 거의 눈에 띄지 않는 제스처만으로도 디지털 시스템을 조작할 수 있는 새로운 인터페이스 방식을 구상하고 있다고 하네요!
Google의 Gemini 2.5 Flash Lite가 이제 정식으로 출시되었습니다. Gemini 2.5 Flash Lite 모델은 매우 빠르고, 저렴하며, 아주 똑똑하다고 하는데요. 이 모델을 사용하면 다른 코딩 에이전트 서비스보다 더 저렴한 비용으로 빠르게 어플리케이션을 만들 수 있다고도 합니다. Google에서도 지금까지 모델 중에 가장 비용 효율적이고(입력 1M당 $0.10, 출력 1M당 $0.40) 빠른 모델이라고 전했는데요. Gemini 2.5 Flash-Lite는 품질 저하 없이 성능과 비용의 균형을 맞추었으며, 특히 번역 및 분류와 같이 지연 시간에 민감한 작업에 적합하다고 합니다.
이를 통해 데이터를 검색하고 가져오고, 분석하고, 결과를 바탕으로 스프레드시트를 만들 수 있다고도 합니다. 또한, ChatGPT Agent에는 GUI를 통해 웹과 상호작용하는 비주얼 브라우저, 더 단순한 추론 기반 웹 쿼리를 위한 텍스트 기반 브라우저, 터미널, 그리고 직접적인 API 액세스 등 다양한 도구를 탑재했다고 합니다.
삼성전자가 2033년까지 유효한 22.8조 원 규모의 반도체 공급 계약을 체결했다고 합니다. 당초 비공개였던 고객사는 이후 테슬라로 확인되었는데요. 테슬라는 향후 자율주행과 AI 시스템용 차세대 AI6 칩을 삼성의 텍사스 Taylor 공장에서 생산할 예정이라고 합니다. 삼성은 그간 AI칩 경쟁에서 TSMC와의 격차로 어려움을 겪어 왔는데, 이번 계약은 시장 지위 회복과 기술 신뢰성 확보를 위한 전략적 전환점으로 평가받고 있습니다.
Claude가 드디어 Notion, Figma, Stripe 등과 연결할 수 있는 미리 구축된 MCP 커넥터 디렉터리를 제공합니다. 게다가 이 기능은 Pro 요금제(월 $20) 및 웹 앱 사용자도 즉시 사용 가능하다고 하는데요. 데스크탑 앱에는 특별한 기능들도 있는데, Claude가 Chrome을 사용하거나, 파일을 읽거나, PDF 양식을 자동으로 채울 수 있는 기능 등이 포함되어 있다고 합니다. 또한, 원격 MCP URL이 있다면 사용자 정의 커넥터도 추가할 수 있는데요.예를 들어, Smithery의 MCP URL을 연결해서 사용해볼 수도 있습니다.
7️⃣ 슈퍼브에이아이, 데이터로 AI 도입비용 ‘제로’
슈퍼브에이아이(Superb AI)가 데이터 라벨링과 큐레이션 기술을 활용해 AI 도입 비용을 거의 ‘제로’ 수준으로 낮출 수 있는 플랫폼을 소개합니다. 자체 개발한 비전 파운데이션 모델 ‘제로(ZERO)’를 통해 AI 모델을 빠르고 저렴하게 구축할 수 있는데요. 제로샷(Zero‑Shot) 방식 기반으로, 지도학습 방식보다 훨씬 효율적이어서 학습 시간과 연산 비용을 크게 절감할 수 있습니다. API 호출료는 시간당 약 $5 수준으로, 통상적인 AI 모델 비용(시간당 $15~20)에 비해 훨씬 경제적인데요. 이처럼 플랫폼부터 모델, 산업별 솔루션까지 풀스택으로 제공하는 전략을 통해 산업 현장에서의 AI 도입 장벽을 낮추고 있는 슈퍼브에이아이의 행보를 주목해 주세요!
Wan2.2는 텍스트·이미지 기반 영상 생성을 지원하는 대규모 비디오 생성 모델로, 영화 수준의 스타일 제어와 복잡한 동작 표현이 특징입니다. 특히 약 6억 매개변수의 경량 구조와 고압축 VAE를 통해 720P·24fps 영상을 RTX 4090급 소비자 GPU에서도 실시간에 가깝게 생성할 수 있는데요.
이번 버전은 MoE 아키텍처로 추론 효율성을 높이고, Diffusers 및 ComfyUI에 통합돼 손쉽게 활용 가능합니다. 오픈소스로 공개된 Wan2.2는 학습 비용과 접근 장벽을 낮추면서도 기존 상용 모델과 견줄 만큼 우수한 성능을 자랑합니다.
Roboflow가 DETR 기반 객체 탐지 모델인 RF-DETR의 Nano, Small, Medium 버전을 공개했습니다. 특히 Nano 모델은 단 2.3ms의 지연 시간으로 작동하면서도 높은 정확도를 달성해, 저사양 환경에서도 안정적인 객체 탐지가 가능하다고 합니다.
이번 경량 모델들은 Transformer 기반 구조를 유지하면서도 연산량을 크게 줄였고, COCO와 Roboflow 벤치마크 기준에서 기존 YOLO 계열보다 더 빠르고 정확한 성능을 보입니다. 또한 오픈소스로 제공돼 누구나 학습부터 배포까지 손쉽게 활용할 수 있으며, 로컬 디바이스나 엣지 환경에서도 가볍고 빠르게 동작할 수 있도록 최적화되어 있습니다.
"AI 다음의 개척 분야는 피지컬 AI입니다. 이제 AI가 물리 법칙을 이해하기 시작했습니다." 젠슨황이 CES 2025에서 이렇게 말한 뒤로, 피지컬 AI에 대한 관심이 커지고 있는데요.
피지컬 AI의 정확한 개념과, 이 개념이 나오게 된 AI의 역사에 대해 정리해 봤습니다. 사이버네틱스의 이론적 씨앗에서부터 셰이키 로봇의 역사적인 첫걸음, '몸의 중요성'을 역설한 로드니 브룩스의 철학적 전환을 거쳐, 마침내 파운데이션 모델이라는 강력한 '뇌'를 만나 젠슨 황이 선언한 'AI의 다음 물결'에 이르기까지 읽어보시면 피지컬 AI에 대해 한층 더 깊이 있게 이해하실 수 있을 거예요.
온프레미스 플랫폼과 영상관제 솔루션 등 신규 제품의 매출 비중이 60%를 돌파하며 빠른 시장 안착에 성공했습니다. 대기업 61%, 공공기관 33%의 고부가가치 고객군 중심 매출 구조로 안정적 성장 기반을 마련했으며, 국내 최초 비전 파운데이션 모델 '제로'를 통해 글로벌 경쟁력을 입증했습니다.
