μŠˆνΌλΈŒμ—μ΄μ•„μ΄κ°€ μ „ν•˜λŠ” MLOps와 DataOps μ†Œμ‹μ„ λ†“μΉ˜μ§€ λ§ˆμ„Έμš”.
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MLOps insight

μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”, MLOps Insight의 κ΅¬λ…μž μ—¬λŸ¬λΆ„! 

벌써 1월이 ν›„λ‹€λ‹₯ μ§€λ‚˜κ°€κ³  2월이 μ‹œμž‘λ˜μ—ˆλ„€μš”! μ—¬λŸ¬λΆ„μ€ μƒˆν•΄ λͺ©ν‘œλ₯Ό μ„Έμš°μ…¨λ‚˜μš”?
μ €λŠ” 아직 μƒˆν•΄ κ³„νšμ„ μ„Έμš°λŠ” μ€‘μΈλ°μš”πŸ˜‚ 이번 λ‰΄μŠ€λ ˆν„°λ₯Ό μ€€λΉ„ν•˜λ©΄μ„œ AI κ΄€λ ¨ λ‚΄μš©μ„ μ’€ 더 심도 있게 닀루기 μœ„ν•΄ 전문적인 μŠ€ν„°λ””λ₯Ό μ‹œμž‘ν•΄ 볼까 ν•˜λŠ” 생각이 λ“€μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€πŸ™Œ

 

이번 λ‰΄μŠ€λ ˆν„°μ—μ„œλŠ” 데이터 ν’ˆμ§ˆ ν–₯상을 μœ„ν•΄ κ³ λ €ν•΄μ•Ό ν•  μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œλ“€μ„ μ‚΄νŽ΄λ³΄κ³ μž ν•©λ‹ˆλ‹€! 재밌게 μ½μ–΄μ£Όμ‹œκ³ πŸ˜‰ 곧 μžˆμ„ μ„€ λͺ…μ ˆλ„ κ°€μ‘±λ“€κ³Ό ν•¨κ»˜ ν–‰λ³΅ν•˜κ³  λ”°λœ»ν•˜κ²Œ λ³΄λ‚΄μ‹œκΈΈ λ°”λžλ‹ˆλ‹€πŸ’

 

ν˜Ήμ‹œ MLOps Insightλ₯Ό ν¬μ›Œλ”© λ°›μœΌμ…¨λ‹€λ©΄ πŸ‘‰ μ—¬κΈ° πŸ‘ˆμ—μ„œ κ΅¬λ…ν•˜μ‹€ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€! 

*MLOps InsightλŠ” PC버전에 μ΅œμ ν™”λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

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➑️ MLOps Insight μ„€λ¬Έ 쑰사

μ—¬λŸ¬λΆ„μ˜ μ†Œμ€‘ν•œ μ˜κ²¬μ„ λ“£κ³  μ‹Άμ–΄μš”! 
더 쒋은 μ»¨ν…μΈ μ˜ λ‰΄μŠ€λ ˆν„°κ°€ 될 수 μžˆλ„λ‘ λ„μ™€μ£Όμ„Έμš”!πŸ™

Spotlight🌟

데이터 ν’ˆμ§ˆ μ†”λ£¨μ…˜μ˜ μ€‘μš”μ„±πŸŽ―

λ³Έ 글은 "컴퓨터 λΉ„μ „ μ „λ¬Έκ°€λ₯Ό μœ„ν•œ μ§€μΉ¨μ„œ: 데이터 ν’ˆμ§ˆμ„ λ†’μ΄λŠ” 방법"λ₯Ό νŽΈμ§‘ν•œ κ²ƒμœΌλ‘œ μžμ„Έν•œ λ‚΄μš©μ€ 원글을 μ°Έκ³ ν•΄ μ£Όμ„Έμš”.

 

컴퓨터 λΉ„μ „ λΆ„μ•Όμ—μ„œ λ°μ΄ν„°μ˜ ν’ˆμ§ˆ κ΄€λ¦¬λŠ” μ™œ μ΄λ ‡κ²Œ μ€‘μš”ν• κΉŒμš”?πŸ€”
κ°„λ‹¨νžˆ 말해, μ• λ„λ¦¬ν‹±μŠ€μ™€ λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹(ML)의 ν™œμš© κ°€μΉ˜κ°€ 점점 더 μΈμ •λ°›μœΌλ©΄μ„œ, κ³ ν’ˆμ§ˆ 데이터λ₯Ό ν™•λ³΄ν•˜λŠ” κ²ƒμ˜ μ€‘μš”μ„±λ„ 같이 μ¦κ°€ν•˜κ³  있기 λ•Œλ¬Έμž…λ‹ˆλ‹€. λ°μ΄ν„°μ˜ μ–‘κ³Ό λ‹€μ–‘μ„±μ˜ μ¦κ°€λ‘œ 인해 데이터 ν’ˆμ§ˆ λ¬Έμ œκ°€ λ³΅μž‘ν•΄μ§€κ³  있고, μ΄λŠ” ν”„λ‘œμ νŠΈ λΉ„μš©κ³Ό λͺ¨λΈ μ„±λŠ₯에 직접적인 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  ν…λ°μš”. λ”°λΌμ„œ, 데이터 라벨링 κ³Όμ •μ—μ„œ λ°œμƒν•  수 μžˆλŠ” 였λ₯˜λ₯Ό 쑰기에 λ°œκ²¬ν•˜κ³  ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 체계적인 데이터 ν’ˆμ§ˆ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ ꡬ좕이 ν•„μˆ˜μ μ΄λΌκ³  ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

 

그럼 쒋은 ν’ˆμ§ˆμ˜ λ°μ΄ν„°λŠ” μ–΄λ–€ κΈ°μ€€μœΌλ‘œ νŒλ‹¨ν•  수 μžˆμ„κΉŒμš”? 데이터 ν’ˆμ§ˆμ„ ν‰κ°€ν•˜λŠ” 6가지 핡심 μ²™λ„μ—λŠ” 완성도, 정확도, 일관성, μœ νš¨μ„±, κ³ μœ ν•¨, 무결성이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” 데이터가 μ‹€μ œ 세계λ₯Ό μ–Όλ§ˆλ‚˜ 잘 λ°˜μ˜ν•˜κ³ , μ‚¬μš© λͺ©μ μ— λΆ€ν•©ν•˜λŠ”μ§€λ₯Ό κ²°μ •ν•˜λŠ”λ°μš”. 이 척도듀은 데이터셋이 λͺ¨λΈ ν•™μŠ΅μ— μΆ©λΆ„ν•˜κ³  μ •ν™•ν•˜λ©° 일관적인 정보λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜κ³ , νŠΉμ • μš”κ΅¬ 사항을 μΆ©μ‘±μ‹œν‚€λ©°, 쀑볡 없이 μ •ν™•ν•œ 관계λ₯Ό μœ μ§€ν•˜λŠ”μ§€λ₯Ό ν™•μΈν•˜λŠ” 데 μ€‘μš”ν•œ κΈ°μ€€μž…λ‹ˆλ‹€. 

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Collibra의 The 6 Dimensions of Data Qualityμ—μ„œ 인용 (좜처: Collibra)

 

Datafold의 2021λ…„ 섀문쑰사 κ²°κ³Όλ₯Ό μ‚΄νŽ΄λ³΄λ©΄ 데이터 νŒ€λ“€μ€ 데이터 ν’ˆμ§ˆκ³Ό 신뒰도λ₯Ό μ΅œμš°μ„  KPI둜 μ„€μ •ν•˜λ©°, 데이터 μ ‘κ·Όμ„±, ν˜‘μ—…, λ¬Έμ„œν™” κ°œμ„ μ˜ μ€‘μš”μ„±λ„ κ°•μ‘°ν–ˆλ‹€λŠ” 것을 μ•Œ 수 μžˆλŠ”λ°μš”. ν•˜μ§€λ§Œ, 아직 λ§Žμ€ νŒ€μ΄ 데이터 ν’ˆμ§ˆ 이슈λ₯Ό ν•΄κ²°ν•  μ μ ˆν•œ 도ꡬ와 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€κ°€ λΆ€μ‘±ν•œ μƒνƒœμ— μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 데이터 ν’ˆμ§ˆ 관리 λ„κ΅¬λŠ” μžλ™ ν”„λ‘œνŒŒμΌλ§, νŒŒμ΄ν”„λΌμΈ ν…ŒμŠ€νŒ…, 인프라 λͺ¨λ‹ˆν„°λ§, 그리고 μ˜¬μΈμ› λ„κ΅¬λ‘œ λΆ„λ₯˜λ˜λ©°, 각각은 νŠΉμ •ν•œ ν•„μš”μ™€ ν™˜κ²½μ— 맞게 μ„€κ³„λ˜μ–΄ 있고 μ΄λŸ¬ν•œ 도ꡬ듀은 κΈ°μ—…μ˜ 데이터 관리 및 뢄석 μ—­λŸ‰μ„ 크게 ν–₯상할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

 

μ•žμ„œ λ§μ”€λ“œλ¦° κ²ƒμ²˜λŸΌ, 컴퓨터 λΉ„μ „ ν”„λ‘œμ νŠΈμ˜ 성곡은 κ³ ν’ˆμ§ˆ 데이터셋 확보에 크게 μ˜μ‘΄ν•˜λŠ”λ°μš”. 컴퓨터 λΉ„μ „ 데이터 ν’ˆμ§ˆ 관리 도ꡬ λ””μžμΈμ„ μœ„ν•΄μ„œλŠ”, μ•„λž˜ μ„Έ 가지 μ£Όμš” κΈ°λŠ₯을 μˆ˜ν–‰ν•  것을 ꢌμž₯ν•΄ λ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€πŸ™‚

1. 편ν–₯성을 κ°μ§€ν•˜κ³  νšŒν”Όν•  것
2. ν’ˆμ§ˆ κ΄€λ ¨ μš”μ†Œμ— 집쀑할 것
3. μ‹œκ°μ  뢄석을 μ œκ³΅ν•  것

μ΄λŸ¬ν•œ ꢌμž₯ 사항은 λ°μ΄ν„°μ…‹μ˜ λ‹€μ–‘ν•œ 편ν–₯성을 μ΅œμ†Œν™”ν•˜κ³ , λ°μ΄ν„°μ˜ κ· ν˜•, 크기, 라벨 ν’ˆμ§ˆ, μ˜€μ—Όλ„λ₯Ό κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” 데 쀑점을 λ‘‘λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, ν”½μ…€ λ‹¨μœ„ μ„±λΆ„ 뢄석, 곡간 뢄석, 평균 이미지 뢄석, 메타데이터 뢄석, ν•™μŠ΅λœ λͺ¨λΈμ„ ν™œμš©ν•œ 뢄석 λ“± λ‹€μ–‘ν•œ μ‹œκ°μ  뢄석 기법을 톡해 λ°μ΄ν„°μ…‹μ˜ κΉŠμ€ 이해λ₯Ό 돕고, μ΄λŠ” λͺ¨λΈμ˜ μ„±λŠ₯ ν–₯μƒμœΌλ‘œ μ΄μ–΄μ§€κ²Œ λ˜λŠ” 것이죠.

 

μ΄λ ‡κ²Œ 컴퓨터 λΉ„μ „ 데이터 ν’ˆμ§ˆ 관리 도ꡬλ₯Ό κ΅¬μƒν•˜κΈ° μœ„ν•œ 아이디어λ₯Ό μ‚΄νŽ΄λ³΄μ•˜λŠ”λ°μš”. 데이터 ν’ˆμ§ˆ 관리에 λŒ€ν•œ μ€‘μš”μ„±κ³Ό 깊이 μžˆλŠ” 톡찰을 μ–»μœΌμ…¨κΈ°λ₯Ό λ°”λžλ‹ˆλ‹€! μ£Όμš” 기술과 방법에 λŒ€ν•œ 더 μžμ„Έν•œ λ‚΄μš©μ€ λ³Έλ¬Έμ—μ„œ κΌ­ 확인해 λ³΄μ„Έμš”!

Learning & Other Insights🌟

Google의 Gemini Advanced μΆœμ‹œ!

2μ›” 7일 μΆœμ‹œλœ μ—…κ·Έλ ˆμ΄λ“œ λ²„μ „μ˜ Google Bard 챗봇은 Gemini Ultra 1.0 λͺ¨λΈμ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ½”λ”©, μΆ”λ‘  및 ν˜‘μ—…μ„ μœ„ν•œ ν–₯μƒλœ κΈ°λŠ₯을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. 유료 μ„œλΉ„μŠ€λ‘œ ν¬μ§€μ…”λ‹λœ Gemini AdvancedλŠ” ν™•μž₯된 닀쀑 λͺ¨λ“œ κΈ°λŠ₯κ³Ό ν–₯μƒλœ μ½”λ”© κΈ°λŠ₯을 ν¬ν•¨ν•˜μ—¬ 정기적인 μ—…λ°μ΄νŠΈλ₯Ό λ°›κ²Œ λœλ‹€κ³  ν•©λ‹ˆλ‹€!

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Hugging Face의 μƒˆλ‘œμš΄ Chat Assistant🎭

Hugging FaceλŠ” 두 번의 클릭만으둜 접근이 κ°€λŠ₯ν•œ μƒˆλ‘œμš΄ Chat Assistant κΈ°λŠ₯을 μΆœμ‹œν•˜μ—¬ AI 챗봇을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. μ‚¬μš©μžλŠ” Llama2 λ˜λŠ” Mixtralκ³Ό 같은 λ‹€μ–‘ν•œ μ–Έμ–΄ λͺ¨λΈμ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ 이름, 아바타 및 μ„€λͺ…μœΌλ‘œ 챗봇을 맞좀 μ„€μ •ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μž₯μ μœΌλ‘œλŠ” μ˜€ν”ˆ μ†ŒμŠ€ λͺ¨λΈ μ˜΅μ…˜, 무료 μΆ”λ‘ , μ†μ‰¬μš΄ 곡개 곡유 등이 μžˆλ‹€κ³  ν•˜λ„€μš”!

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λŒ€κ·œλͺ¨ μ–Έμ–΄ λͺ¨λΈ(LLM)이 μ»¨ν…μŠ€νŠΈλ₯Ό 이해할 수 μžˆμ„κΉŒμš”?

Apple 연ꡬ원듀이 μž‘μ„±ν•œ 이 논문은 생성 λͺ¨λΈμ— λ§žμΆ°μ§„ 4가지 μž‘μ—…κ³Ό 9가지 데이터셋을 νŠΉμ§•μœΌλ‘œ ν•˜λŠ” 벀치마크λ₯Ό 톡해 LLM(λŒ€κ·œλͺ¨ μ–Έμ–΄ λͺ¨λΈ)의 상황별 이해 λŠ₯λ ₯을 μ‘°μ‚¬ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 μ—°κ΅¬μ—μ„œλŠ” 상황 λ‚΄ ν•™μŠ΅ 평가λ₯Ό μœ„ν•œ ν”„λ‘¬ν”„νŠΈλ₯Ό μ†Œκ°œν•˜κ³ , ν•™μŠ΅ ν›„ μ–‘μžν™” λͺ¨λΈμ„ ν¬ν•¨ν•˜μ—¬ μž‘μ—… 및 λͺ¨λΈ 크기 μ „λ°˜μ— 걸친 LLM μ„±λŠ₯을 λΆ„μ„ν–ˆλ‹€κ³  ν•©λ‹ˆλ‹€. 링크λ₯Ό 톡해 λ…Όλ¬Έμ˜ 전체 λ‚΄μš©μ„ 확인해 λ³΄μ„Έμš”!

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🍎Apple이 κ³΅κ°œν•˜λŠ” 생성 AI?!

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MicrosoftλŠ” μ˜μ—… 및 고객 μ„œλΉ„μŠ€ μ „λ¬Έκ°€μ˜ 일상 업무에 AIλ₯Ό ν†΅ν•©ν•˜λŠ” Copilot for Sales and Serviceλ₯Ό μΆœμ‹œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. Copilot은 Word, Outlook 및 OneNote와 같은 Microsoft 앱을 톡해 회의 μš”μ•½μ„ ν•΄μ£Όκ³  끝없이 μ΄μ–΄μ§€λŠ” 이메일 μŠ€λ ˆλ“œ λ˜ν•œ μš”μ•½ν•˜λ©°, CRM μ—…λ°μ΄νŠΈκΉŒμ§€ μ•ˆλ‚΄ν•΄ μ€€λ‹€κ³  ν•˜λ„€μš”!

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Author: Hyeonji Jeong

Product Advocate at Superb AI 

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