February 2022 | Issue 08

Superb AI의 올리비아입니다. 이번호에는 다양한 비전과 관련한 이야기와 지난 1월 커뮤니티 행사의 짧은 recap을 담았습니다. 지난 7월을 시작으로 월간 MLOps Insight를 만들어가는 저의 이야기를 비롯해서 뉴스레터, 팟캐스트를 만들고 있는 미국 커뮤니티 팀과의 인터뷰를 담았으니 꼭 읽어주세요 :D 이번에도 유익하게 읽어주시고 가감없는 피드백 남겨주시면 참고하여 더 나은 뉴스레터로 찾아뵙겠습니다. 오늘도 바쁜 시간을 쪼개어 뉴스레터를 읽어주셔서 감사합니다. 💌

한 달에 한 번, Superb AI는 MLOps Insight를 통해 Global MLOps, Data-centric AI, DataOps 트렌드와 유익한 소식을 보내드리고 있습니다. MLOps Insight는 PC버전에 최적화 되어 있습니다.

Community News✨

지난 1월 말, Superb AI는 Data-centric AI에 관련한 담화를 더욱 많은 분들과 나누기 위해 Data Round Table이라는 커뮤니티 밋업을 열었습니다. Data-centric AI를 직접 실천한 외부 연사님들을 모시고 보다 실용적인 사례를 나누며, Data-centric AI를 어떻게 실천할 수 있을지를 함께 나누고 Data-centric에 관심있는 분들을 직접 만나볼 수 있었습니다. 한자리에 만나기 어려운 다양한 도메인의 데이터를 다루고 계시는 실무자 분들과 네트워킹하며 어떤 어려움을 겪고 계신지 어떤 기능을 더 필요로 하시는지 나눌 수 있어서 정말 뜻깊었습니다. Superb AI는 고품질 데이터를 누구나 쉽게 만들고 활용할 수 있어야 한다는 목적으로 지금껏 Suite를 만들어오다 작년 6월즈음부터 본격적으로 커뮤니티 발표, 웨비나, 백서, 뉴스레터 등을 통해 Data-centric AI에 대해 일관된 목소리를 내어 왔습니다.🙂

이 밋업 참여자분들께 복잡한 데이터/모델링 일을 하다 막히면 어떻게 해결하는지 여쭈어봤는데요. 가장 많은 응답을 차지한 건 놀랍게도, "끈기형" 이었고 답변들도 감동이었습니다! "마음의 안정 같은 건 없습니다."라는 단호한 답변도 있었지만, 오늘도 데이터를 만지고, 파이프라인을 빌드하며 이 뉴스레터를 읽으실 분들께 더 공감이 갈 '존버형' 답변들을 모아 공개합니다.✨

이번에 부득이 못오신 분들은 다음에 꼭 다시 뵐 수 있기를 바라며 밋업에서 참석자분들과 함께 나누었던 패들랫 게시판을 공유합니다. 따끈한 채용공고도 있으니 확인해보세요 😊

Superb AI Insight ✨

한국의 기업들은 Data-Centric AI에 얼마나 준비되어 있을까요?
Superb AI가 만난 국내 기업들은 머신러닝 개발의 목적과 단계에 따라 각기 다른 데이터 이슈를 가지고 있었습니다. Andrew Ng도 이야기해주지 않는 국내기업들의 Data-centric AI 현황을 지금 살펴보세요. 

Superb AI Team의 2021년의 성과와 추억을 돌아봅니다

4개의 다른 타임존에서 일하고 있는 70여명의 직원을 가진 기업으로 성장하기까지 많은 노력이 있었는데요. 더 정교한 자동화와 워크플로우 시나리오를 지원하고 다양한 북미의 플레이어와 협업을 도모한 2021년 한 해를 돌아봤습니다.

Meet Superb AI's Community Team

실무자를 위해 MLOps, 컴퓨터 비전, Data-centric AI를 중심으로 한 다양한 형태의 콘텐츠를 직접 만들어가는 Olivia, Dasha 그리고 James가 한자리에 모여 콘텐츠 제작 비하인드 스토리를 제공합니다.

 그 외 흥미로운 이야기들 

핸들이 혼자 움직이는 driverless 택시🚕의 등장!
GM이 지원하는 미국 자율주행 스타트업 기업 Cruise가 운전자 없는 택시서비스를 샌프란시스코의 일부 지역에 선보입니다. 2021년 직접 사람들을 엄선해서 선보였던 데서 한 걸음 더 나아가, 누구나 무료로 탈 수 있도록 공개하는 완전한 Driveless 택시 서비스에 다들 주목을 하고 있습니다. 자율주행 차량은 그 능력에 따라 총 6개의 (0부터 5까지) 레벨로 나뉘는데요. 스스로 운전할 수 있는 영역이 제한되어있기 때문에 Cruise는 레벨 4에 머무릅니다. 비슷한 레벨의 다른 서비스로는, 알파벳의 웨이모 원, 바이두의 아폴로 고가 있죠. 자율주행 레벨 더 알아보기 

Data-centric AI workshop

Data-centric AI의 발전에 기여할 여러 연구와 지지자들의 발표로 가득했던 data-centric AI 워크샵, 혹시 보셨나요? 대용량의 고품질 데이터를 얻는 방법, 현실의 dataflow에서 작동하지 않는 데이터셋 사용행태에 대한 제언, Data-centric AI 방법론의 실천 사례 등을 확인해보세요. Mozilla에서 만든 스피치 데이터셋 'Common Voice' 구축 이야기도 흥미롭게 들었습니다. 워크샵 보러가기

Transformer

NLP분야의 새로운 기술과 모델의 발전을 가속화한 '트랜스포머'는 이제 컴퓨터 비전(ViT)과 강화학습에도 쓰이기 시작하며 많은 논의가 이루어져왔는데요. Transformer 학습에 필요한 알짜배기만 모아둔 깃헙링크와 컴퓨터 비전에서 Transformer에 대한 국내 세미나 영상을 소개해드려요.

📑 A ConvNet for the 2020s
ML뉴스를 전하는 Yannic의 유튜브에서 얼마전 페이스북 리서치그룹에서 발표한 이 논문을 소개했습니다. 컴퓨터 비전은 CNN이라는 공식을 깨나가고 있는 Vision Transformer의 기세에 새로운 제안을 던진 것인데요. 약간의 변화로, Transformer만큼 혹은 그 보다 더 잘 작동하는 ConvNeXt를 만들 수 있다는 것입니다. 한글로 이 논문을 읽어주는 영상도 있으니 관심있으시다면 참고해보세요.

📹 실시간 머신러닝의 난제와 해결책(한글)

Chip교수가 발표한 '실시간 머신러닝의 난제와 해결책'을 한글로 읽기 쉽게 옮겨놓은 글을 소개합니다. AI세계에서는 기술이 현실에 실시간으로 적용 가능한가 그리고 빠르게 변하는 실제 세계를 다시 반영할 수 있는가에 대한 끊임없는 질문이 계속됩니다. 이에 대한 하나의 해결책으로 continual learning을 제안하는 이 글은 매우 유용합니다. continual learning의 개념에 대해 설명한 실무자의 글도 한 번 읽어보세요.

컴퓨터 비전과 멜라닌 🌈

겸임교수로 데이터과학 101을 가르치는 Monica는 학생들이 데이터 여정의 시작부터 마음에 새기고 가야할 이야기를 글로 남겼습니다. 가수 리한나가 만든 메이크업 브랜드 Fenty는 흑인의 다양한 피부 색깔을 반영하여 만든 제품으로 큰 성공을 거두었죠. 다양성을 더 수용하는 제스처가 세상에 나타날 때, 그렇지 않았던 이전으로 돌아가는 것은 불가능해집니다. 얼굴 인식과 관련하여 일어났던 수많은 차별 케이스의 해결은 더 많은 데이터셋을 써야한다고 주장하거나 라벨 자체를 제거하는 식으로 해결되어왔습니다. 하지만 단순히 많은 데이터셋이 모든 것을 해결할 수 있을까요? 그녀의 글을 읽고 함께 고민해보세요.

CVPR 2022년의 흥미로운 워크샵 주제들

컴퓨터 비전 분야에 있어서 최고의 국제 학술대회로 꼽히는 CVPR의 워크샵(6월 19-20일) 주제가 공개되었습니다. 134여개에 달하는 흥미롭고 새로운 주제들을 지금 바로 확인해보세요. 확인하러가기

컴퓨터비전으로 회의중 핸드폰하는 국회의원 잡아내기 👁️‍🗨️

벨기에의 국회의원들의 회의는 이 유튜브 채널을 통해 생중계 되는데요. object detection과 facial recognition 기술과 Python을 이용해서 회의중 휴대폰 하는 국회의원을 발견합니다. 발견하면 자동적으로 인스타그램과 트위터를 통해 그 의원 계정이 멘션되고 포스팅 됩니다. 이렇게 말이죠 😱-> "Dear distracted @JanJambon, pls stay focused!"

오늘도 검색🔎과 엉덩이💺싸움으로 위대한 일을 하고 계신 여러분! 화이팅입니다! 💪